AI-102: engenharia de IA no Azure, percurso histórico

Objetivos e percurso

Seis módulos com exemplos fictícios de APS e projetos, prática explicada e avaliação interna de 24 decisões em 60 minutos. Distingue contratos Foundry clássicos e atuais. AI-102 e a certificação Azure AI Engineer foram retirados em 30-06-2026. Programa histórico de 23-12-2025; este percurso mantém aprendizagem técnica com notas atuais e não constitui preparação completa AI-103. O formato histórico indica 100 minutos e nota 700/1000, sem equivalência a 70% nem quantidade fixa de perguntas inferida.

Para quem: Engenheiros de aplicações, equipas APS e gestores técnicos de soluções de IA.

Pré-requisitos: Fundamentos Azure e IA, APIs HTTP, identidade e noções de desenvolvimento.

300 minutos de estudo estimados

• Prepara acesso, capacidade e diagnóstico para uma solução de IA em produção.
• Constrói respostas rastreáveis e avalia o comportamento da aplicação completa.
• Mantém autorização e responsabilidade operacional nas ações propostas por agentes.
• Escolhe tarefas visuais e critérios de aceitação segundo o erro que importa.
• Preserva significado e aplica fallback antes de transformar linguagem em ações.
• Segue os dados da origem até à resposta e valida cada fronteira do pipeline.

Módulos

1. Serviços, identidade e operação
2. Geração, grounding e avaliação
3. Agentes, ferramentas e controlo
4. Visão, métricas e ciclo de vida
5. Linguagem, fala e integração
6. Pesquisa, extração e evidência

Continua a aprender

Dados e IA

• AI-900: Azure AI Fundamentals (histórico)
• AZ-900 — Azure Fundamentals
• DP-900: Azure Data Fundamentals

Referências e versão

AI-102 historical skills measured 2025-12-23; exam retired 2026-06-30

• AI-102 historical objectives and retirement · 2026-09-30
• Retired Azure AI Engineer credential historical format · 2026-09-30
• AI-103 distinct current syllabus · 2026-09-30
• Foundry Tools authentication · 2026-09-30
• Private network and DNS access · 2026-09-30
• Container connectivity billing and disconnected options · 2026-09-30
• Classic Azure OpenAI Actions and DataActions · 2026-09-30
• Classic Azure OpenAI quota rate limits and retries · 2026-09-30
• Classic service monitoring metrics · 2026-09-30
• Classic content filtering behavior · 2026-09-30
• Classic model fine tuning · 2026-09-30
• Generative solution evaluation and observability · 2026-09-30
• Classic application tracing and sensitive recording · 2026-09-30
• Classic prompt flow inputs and development · 2026-09-30
• Classic deployment options · 2026-09-30
• Agent function request application execution and output · 2026-09-30
• Retry limits idempotency and uncertain outcomes · 2026-09-30
• Custom Vision model quality and representative data · 2026-09-30
• Custom Vision published prediction iteration · 2026-09-30
• Custom Vision retirement 2028-09-25 · 2026-09-30
• Video Indexer extracted insights · 2026-09-30
• PII detection and redacted output · 2026-09-30
• Dynamic dictionary scope and language requirements · 2026-09-30
• SSML speech synthesis controls · 2026-09-30
• Speech recognition error evaluation · 2026-09-30
• CLU intents entities and retirement 2029-03-31 · 2026-09-30
• CLU evaluation and None intent · 2026-09-30
• Question answering confidence and fallback · 2026-09-30
• Indexer source enrichment and output mappings · 2026-09-30
• Blob deletion detection and index synchronization · 2026-09-30
• Skillset enrichment graph and projections · 2026-09-30
• Hybrid keyword and vector retrieval · 2026-09-30
• Semantic reranking of retrieved candidates · 2026-09-30
• Search security filtering by user access · 2026-09-30
• Document Intelligence composed models · 2026-09-30
• Asynchronous document analysis and result polling · 2026-09-30
• Content Understanding multimodal structured extraction · 2026-09-30
• Technical exam scaled scoring · 2026-09-30
• Retrieval augmented generation · 2026-09-30
• Model catalog capability and availability · 2026-09-30
• Vision capabilities and Image Analysis 4.0 lifecycle · 2026-09-30
• Direct and indirect prompt attacks · 2026-09-30
• Extraction confidence and evaluation · 2026-09-30
• Tokens embeddings and transformer attention · 2026-09-30