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Decisões de dados relacionais

Equilibra compatibilidade, capacidade, consistência e recuperação.

Conceito e mecanismo

A família Azure SQL oferece diferentes níveis de controlo e responsabilidade. Uma exigência de acesso ao sistema operativo pode levar a SQL Server em VM, com gestão adicional de patching e disponibilidade. PaaS reduz trabalho de plataforma, mas requer validação de compatibilidade. Elastic pools partilham recursos entre bases; o dimensionamento depende da procura agregada, sobretudo quando os picos coincidem. Serverless com pausa pode poupar compute em inatividade, mas a retoma deve ser compatível com a experiência exigida ao primeiro pedido.

Aplicação guiada

Separa consultas tolerantes a atraso das que confirmam uma escrita recente. Réplicas de leitura não devem ser tratadas como estado instantaneamente igual em qualquer sessão. Para erros lógicos já replicados, avalia recuperação histórica e reconciliação de alterações válidas posteriores. Num desenho privado, confirma DNS, conectividade e desativação do caminho público; criar private endpoint não completa sozinho o isolamento.

NA PRÁTICA

Quatro bases precisam de 60 unidades em simultâneo. Com 30 de folga, são necessárias 270 unidades, não apenas o pico de uma base.

Armadilhas comuns

Pooling tratado como capacidade infinita; failover usado como undo de dados; migração escolhida sem verificar dependências do SO.

Tópicos relacionados: Storage e integração de dados · Continuidade e recuperação demonstrada

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Referência: Azure SQL service comparison · AZ-305 objectives 2026-04-17

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