AI-200: desenvolvimento cloud para soluções de IA

Objetivos e percurso

Seis módulos com casos fictícios de APS e projetos, prática explicada e avaliação interna de 24 decisões em 60 minutos. Abrange os quatro domínios com contratos de dados, entrega e operação. Programa AI-200 consultado em 30-09-2026; o guia indica atualização em 05-05-2026, sem data de entrada em vigor dos objetivos explicitamente indicada. Exame oficial de 120 minutos e nota 700/1000, sem equivalência a 70% nem quantidade fixa de perguntas inferida. Português oficial: Brasil; este percurso usa PT-PT.

Para quem: Programadores cloud, equipas APS e gestores técnicos de aplicações e dados.

Pré-requisitos: Python, SQL, containers, APIs e fundamentos Azure.

300 minutos de estudo estimados

• Publica versões reprodutíveis e diagnostica arranque, acesso e encaminhamento.
• Desenha acesso e sincronização segundo partições, garantias e custo de operação.
• Equilibra pesquisa, ligações e atualidade sem perder isolamento.
• Constrói processamento assíncrono que tolera falhas e reentregas.
• Coordena mudanças de configuração e mantém acesso e correlação controlados.
• Interpreta métricas e traces com denominadores, períodos e cobertura explícitos.

Módulos

1. Containers, artefactos e revisões
2. Cosmos DB, vetores e change feed
3. PostgreSQL, vetores e cache
4. Mensagens, eventos e Functions
5. Segredos, configuração e contexto
6. Telemetria, KQL e diagnóstico

Continua a aprender

Microsoft Azure

• AZ-204 — Azure Developer
• Azure AI Apps and Agents Developer Associate
• Microsoft Azure Database Administrator

Referências e versão

AI-200 current guide updated2026-05-05; Azure technical documentation2026-09-30

• AI-200 current objectives; guide updated2026-05-05 · 2026-09-30
• Azure AI Cloud Developer Associate format · 2026-09-30
• Image tags digests and reproducible deployments · 2026-09-30
• ACR Tasks source base-image and timer triggers · 2026-09-30
• App Service container settings and secrets · 2026-09-30
• Container Apps revisions and traffic · 2026-09-30
• Container Apps KEDA scaling · 2026-09-30
• Startup readiness and liveness probes · 2026-09-30
• AKS kubelet image access and ABAC registry exception · 2026-09-30
• Container and replica storage lifetime · 2026-09-30
• Partition key and point-read identity · 2026-09-30
• Cosmos vector policies dimensions and distance · 2026-09-30
• Change feed processing and at-least-once delivery · 2026-09-30
• Latest-version and all-versions-and-deletes modes and SDK support · 2026-09-30
• Cosmos indexing policies and RU tradeoffs · 2026-09-30
• Consistency guarantees and tradeoffs · 2026-09-30
• Managed PostgreSQL vector indexes · 2026-09-30
• PgBouncer transaction pooling and compatibility · 2026-09-30
• Azure Managed Redis data and vector operations · 2026-09-30
• Semantic caching workflow · 2026-09-30
• Cache expiration and invalidation · 2026-09-30
• Service Bus locks and settlement · 2026-09-30
• Dead-letter handling and diagnosis · 2026-09-30
• Queues topics and independent subscriptions · 2026-09-30
• MessageId duplicate-detection window · 2026-09-30
• Event Grid delivery retries and ordering · 2026-09-30
• Event routing filters · 2026-09-30
• Functions triggers and bindings · 2026-09-30
• Python async and blocking I/O · 2026-09-30
• Functions reliable background work · 2026-09-30
• Secret rotation and consumer coordination · 2026-09-30
• Key Vault data and management roles · 2026-09-30
• Immutable configuration snapshots · 2026-09-30
• Python provider refresh and sentinel · 2026-09-30
• Distributed application observability · 2026-09-30
• Telemetry sampling and interpretation · 2026-09-30
• KQL conditional counts applicable to Azure Monitor · 2026-09-30
• KQL percentile estimates applicable to Azure Monitor · 2026-09-30
• Bounded retries and non-idempotent effects · 2026-09-30
• Microsoft scaled exam scores · 2026-09-30
• Service selector endpoints and port diagnosis · 2026-09-30
• pgvector upstream distance operators filtering and iterative scans · 2026-09-30
• Psycopg3 parameter binding · 2026-09-30
• Distributed context propagation · 2026-09-30