Microservices: desenhar fronteiras e operar sistemas distribuídos

Objetivos e percurso

Doze módulos com progressão de contratos e dados para resiliência e suporte operacional. Preserva os laboratórios históricos SQLite e HTTP/SQLite, sem ensaio de perda de energia, efeitos externos ou transações distribuídas, e acrescenta doze grupos locais de threads e semáforos executados duas vezes. Observa trabalho ativo após expirar a espera, rejeições antes de criar workers, recuperação depois de erro, reservas batch/crítica e competição numa dependência comum representada por um contador. Conteúdo original PT-PT/EN e casos fictícios APS. Avaliação interna de 62 decisões em 130 minutos. Os limites quantitativos inferiores não substituem aceitação numa aplicação representativa, oficina humana, feedback de alunos e revisão independente, ainda pendentes.

Para quem: Equipas APS L2/L3, infraestrutura, SRE, administração de sistemas e gestores técnicos.

Pré-requisitos: Noções de aplicações, monitorização e suporte à produção; não pressupõe processos internos de qualquer banco.

770 minutos de estudo estimados

• Define responsabilidades que podem evoluir sem coordenar todas as releases.
• Preserva invariantes e acompanha resultados parciais entre serviços.
• Limita o trabalho adicional provocado por falhas e lentidão.
• Controla duplicação, atraso e recuperação de mensagens.
• Segue a operação através de serviços sem confundir saúde local com conclusão.
• Prepara coexistência, recuperação e transferência para operação.
• Segue um evento pelas fronteiras locais e verifica o que persiste após uma interrupção.
• Planeia recuperação de eventos sem esconder lacunas, duplicar efeitos ou ultrapassar capacidade.
• Distingue falha na espera pela resposta de ausência de efeito e recupera uma operação segundo um contrato explícito.
• Define âmbito, parâmetros, retenção e evidência operacional de um contrato de repetição sem extrapolar garantias locais.
• Observa trabalho ainda ativo após expirar a espera e limita a admissão antes de criar novos workers.
• Compara um pool partilhado com reservas separadas e identifica dependências que continuam a juntar os caminhos.

Módulos

1. Fronteiras e contratos
2. Dados e transações distribuídas
3. Resiliência e carga
4. Mensagens e filas
5. Diagnóstico e saúde
6. Migração e evolução
7. Outbox, inbox e falhas entre commits
8. Replay, sequências e reconciliação
9. Timeout depois do commit
10. Idempotência, retenção e recuperação
11. Capacidade ocupada e controlo de admissão
12. Isolamento de capacidade e limites partilhados

Continua a aprender

Avaliações técnicas

• APIs REST
• Kubernetes
• Monitorização e observabilidade
• Conceção de sistemas

Referências e versão

Microservice architecture patterns and scoped platform examples; primary guidance consulted 2026-09-30

• Domain analysis for microservices · 2026-09-30
• Data considerations for microservices · 2026-09-30
• API design for microservices · 2026-09-30
• Transactional outbox pattern · 2026-10-03
• Saga distributed transactions · 2026-09-30
• Compensating transaction pattern · 2026-10-03
• Timeouts retries and backoff with jitter · 2026-09-30
• Circuit breaker pattern · 2026-09-30
• Bulkhead pattern · 2026-10-04
• Queue-based load leveling · 2026-10-03
• Amazon SQS at-least-once delivery · 2026-09-30
• Using dead-letter queues in Amazon SQS · 2026-10-03
• Context propagation · 2026-10-03
• Liveness readiness and startup probes · 2026-09-30
• Strangler Fig pattern · 2026-09-30
• Anti-corruption layer pattern · 2026-09-30
• Transaction · 2026-10-04
• Atomic commit in SQLite · 2026-10-03
• Python sqlite3 library · 2026-10-03
• CloudEvents context attributes and event identity · 2026-10-03
• Making retries safe with idempotent APIs · 2026-10-04
• RFC9110: 504 Gateway Timeout · 2026-10-04
• http.client: HTTP protocol client · 2026-10-04
• threading: bounded semaphores, Event and thread lifecycle · 2026-10-04
• http.server: HTTP servers · 2026-10-04
• Handling Overload · 2026-10-04