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Dados, relatórios e recuperação

Validar importações, duplicação, cópias e contexto de acesso das métricas.

Conceito e mecanismo

Uma carga bem executada exige identidade e significado corretos, não apenas uma contagem final. Mapping liga colunas aos campos; critérios de matching identificam potenciais duplicados; duplicate rules definem a resposta. A apresentação analítica também depende do modelo: o report type disponibiliza objetos e campos, e o contexto do dashboard determina quais os dados apresentados.

Aplicação guiada

Preserva a fonte original, documenta transformações e valida uma amostra com os formatos e exceções relevantes. Reconcilia rejeições e valores, incluindo datas, montantes e chaves. Para relatórios, confirma os campos disponíveis e a partilha da pasta. Distingue o running user fixo de um dashboard dinâmico. Nas exportações, descarrega, retém e verifica os ficheiros segundo o plano de recuperação; agendar não demonstra recuperabilidade. Para cada carga, prepara critérios de aceitação antes da execução: chaves preservadas, campos obrigatórios preenchidos, valores reconciliados e rejeições explicadas. Uma linha aceite tecnicamente ainda pode ter um valor errado. Para cada métrica, identifica também o contexto de execução e a população incluída. Quando dois utilizadores veem totais diferentes, compara filtros, permissões e momento de atualização antes de concluir que a base de dados está inconsistente ou de alargar privilégios.

NA PRÁTICA

Uma amostra de clientes revela datas trocadas e uma chave externa sem mapping. A equipa está dentro do limite de volume da ferramenta, mas ainda não tem qualidade demonstrada. Corrige os formatos e a associação, repete a amostra e compara valores com a origem. O go/no-go da carga depende dessa evidência, com impacto comunicado se a janela tiver de mudar.

Armadilhas comuns

Não confundas semelhança com identidade confirmada. Um dashboard executado por um utilizador abrangente pode mostrar totais diferentes dos relatórios do observador. Uma pasta privada não altera esse contexto de execução. Um email de exportação não garante retenção ilimitada.

Tópicos relacionados: Acesso efetivo e ciclo de vida dos utilizadores · Modelo de dados e experiência em Lightning · Leads, campanhas e seguimento comercial

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A qualidade resulta de reconciliação, contexto conhecido e evidência de recuperação, além da conclusão técnica do job.

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Referência: Import Data · Platform Administrator guide Summer 25

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