← Salesforce AI Associate histórico: IA, ética e dados
03 / 6 · 35 MIN

Princípios de confiança e consequências reais

Aplicar os cinco Trusted AI Principles a responsabilidade, explicações e inclusão.

Conceito e mecanismo

O programa histórico usa cinco Trusted AI Principles da Salesforce: Responsible, Accountable, Transparent, Empowering e Inclusive. Estes nomes pertencem a um enquadramento próprio; não devem ser substituídos silenciosamente por listas posteriores sobre IA generativa ou agentes. A aplicação exige decisões observáveis. Responsible envolve utilização responsável e proteção da informação confiada. Accountable exige responsáveis que respondam por impactos e procurem feedback independente. Transparent procura tornar recomendações compreensíveis, com fatores e limitações adequados à pessoa que decide. Empowering apoia capacidade humana de decidir, corrigir e trabalhar melhor. Inclusive considera pessoas afetadas e contextos que os criadores podem não representar. Um princípio não é uma garantia técnica de ausência de erro ou dano.

Aplicação guiada

Num projeto, traduzir cada princípio em critérios de aceitação e acompanhamento. Perguntar quem pode contestar uma recomendação, quem investiga uma reclamação e como se mede o efeito sobre grupos distintos. Se os dados contêm quase só pedidos diurnos, envolver o turno noturno antes de expandir o piloto. Remover um campo sensível não elimina automaticamente informação correlacionada noutros atributos. Rever resultados, proxies e contexto com pessoas competentes. Uma sessão de premortem ajuda a imaginar falhas antes da entrada em serviço, atribuindo ações, sinais e responsáveis. A equipa deve distinguir análise ética de conclusões jurídicas específicas; este percurso ensina decisões de gestão e não estabelece conformidade legal para uma implementação concreta.

NA PRÁTICA

Exemplo: o formulário de contestação identifica o resultado, conserva contexto autorizado e encaminha a análise para um responsável, com prazo acordado.

Armadilhas comuns

Decorar nomes sem controlos; explicar sem permitir contestação; atribuir todos os impactos ao fornecedor; considerar um atributo removido como prova de equidade.

Tópicos relacionados: Escolher a tarefa de IA e a evidência de qualidade · Capacidades CRM, recomendações e ações · Supervisão humana e resposta a falhas de IA

Leva esta ideia contigo

Um princípio torna-se útil quando altera uma decisão, um controlo ou uma responsabilidade.

Criar conta

Referência: Meet Salesforce Trusted AI Principles · AI Associate historical Spring 24; retired 2026-02-02

Salesforce é uma marca comercial de Salesforce, Inc. A dr.pt é uma plataforma de preparação independente e não está afiliada, associada, patrocinada, autorizada nem aprovada por Salesforce. Os conteúdos e as perguntas são originais, não são perguntas oficiais de exame, e concluir os nossos testes não atribui nem garante qualquer certificação. Os nomes são usados apenas para identificar o tema. Todas as outras marcas pertencem aos respetivos titulares.