Salesforce AI Associate histórico: IA, ética e dados

Objetivos e percurso

Percurso histórico independente com seis módulos e 36 decisões originais. Liga escolha de tarefas de IA, scoring e classificação CRM, cinco Trusted AI Principles, supervisão humana, preparação de dados e aceitação operacional. Os casos fictícios incluem passagem de turno, encaminhamento de suporte, representação de turnos, informação interna e contratos de dados. A avaliação interna de 24 decisões em 45 minutos reutiliza itens do percurso. A certificação AI Associate foi retirada em 02-02-2026; o último exame ocorreu em 01-05-2025. Este percurso conserva o programa Spring 24 para aprendizagem histórica. Agentblazer e Agentforce Specialist são alternativas mencionadas pelo fornecedor, não uma conversão automática nem qualificações atribuídas pela dr.pt.

Para quem: Profissionais de negócio, administradores, equipas de suporte e gestores que avaliam utilização responsável de IA em CRM.

Pré-requisitos: Noções básicas de CRM e dados. O exame histórico não exigia certificação prévia; não é necessário desenvolver modelos para este percurso.

255 minutos de estudo estimados

• Distinguir previsão, classificação e geração, ligando cada saída a um critério de aceitação.
• Relacionar scoring e classificação com benefícios mensuráveis e limites de automação.
• Aplicar os cinco Trusted AI Principles a responsabilidade, explicações e inclusão.
• Definir revisão, fallback e limites de dados que funcionem quando a IA erra.
• Separar completude, exatidão, consistência e atualidade antes de preparar dados para IA.
• Detetar informação futura, transformações indevidas e diferenças entre treino e produção.

Módulos

1. Escolher a tarefa de IA e a evidência de qualidade
2. Capacidades CRM, recomendações e ações
3. Princípios de confiança e consequências reais
4. Supervisão humana e resposta a falhas de IA
5. Qualidade, significado e identidade dos dados
6. Dados disponíveis, avaliação e contrato operacional

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Plataformas empresariais

• Salesforce Certified Platform Administrator
• AWS Certified AI Practitioner
• DP-900: Azure Data Fundamentals
• Gestor de projetos técnicos

Referências e versão

AI Associate historical Spring 24; retired 2026-02-02

• Historical Salesforce AI Associate Exam Guide · 2026-10-01
• AI Associate Certification Retirement FAQ · 2026-10-01
• Get Started with Artificial Intelligence · 2026-10-01
• Discover AI Techniques and Applications · 2026-10-01
• Assess the Quality of Data · 2026-10-01
• Learn About Einstein Classification Apps · 2026-10-01
• Enable and Use Einstein Classification Apps · 2026-10-01
• Einstein Lead Scoring · 2026-10-01
• Meet Salesforce Trusted AI Principles · 2026-10-01
• Salesforce Trusted AI · 2026-10-01
• How Salesforce Builds Trusted AI · 2026-10-01
• Data Ethics Privacy and Practical Implementation · 2026-10-01
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• Monitoring Production ML Pipelines · 2026-10-01