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Prioridade, custo esperado e confiança

Interpreta matrizes, perdas esperadas e resultados de simulação.

Conceito e mecanismo

A análise qualitativa ajuda a ordenar atenção usando critérios acordados, consequência e urgência. Uma pontuação igual pode esconder tempos de resposta diferentes. A análise quantitativa liga hipóteses a resultados numéricos, mas precisa de explicitar o que está incluído. Se uma falha tem probabilidade de 20% e perda de 50 mil euros, com zero perda nos restantes resultados, a perda esperada é 10 mil. Essa média não significa que a ocorrência real custará 10 mil. Para avaliar uma resposta, inclui o seu custo certo e a perda residual esperada. Um teste de 4 mil que reduz a probabilidade de perder 60 mil de 20% para 5% altera o custo esperado de 12 mil para 7 mil.

Aplicação guiada

O menor custo esperado não decide sozinho: limites de interrupção, capacidade de absorver perdas e autoridade continuam relevantes. Uma simulação produz uma distribuição condicionada pelos dados e pressupostos. P80 de 120 dias significa que cerca de 80% dos resultados modelados terminam até esse prazo, não que o projeto está 80% concluído nem que terminará exatamente nesse dia. Verifica dependências: duas entregas apoiadas pela mesma equipa podem sofrer atrasos conjuntos. Não atribuas correlação perfeita apenas por partilharem fornecedor, mas também não assumes independência sem análise. Mais iterações reduzem ruído de amostragem; não corrigem uma estrutura que omite a causa comum.

NA PRÁTICA

Custo esperado com resposta = custo da resposta + perda residual esperada, dentro das hipóteses explícitas do modelo.

Armadilhas comuns

Média como resultado garantido; custo da resposta omitido; percentil como progresso; dependência ignorada.

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Referência: Decision tree analysis for the risk averse organization · PMI-RMP five-domain ECO, updated-2024 public document

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