APRENDER. PRATICAR. EVOLUIR.Conceito e mecanismo
Uma árvore de decisão separa escolhas controláveis dos resultados incertos. Para cada opção, calcula o custo ou benefício de cada ramo e pondera pela probabilidade relevante. No exemplo didático, A custa 30 mil e tem 25% de probabilidade de mais 20 mil: o custo esperado é 35 mil. B custa 34 mil sem esse adicional, pelo que minimiza custo esperado dentro deste modelo. A conclusão não prova superioridade universal de B; outros objetivos e consequências podem mudar a decisão. Uma análise de sensibilidade ajuda a perceber quais os dados e hipóteses que mais alteram o resultado, orientando a recolha de evidência e o estudo de respostas.
Aplicação guiada
Evita precisão que os dados não suportam. Três observações não justificam, por si, uma probabilidade apresentada com duas casas decimais. Explica a origem, intervalos ou cenários e testa se a decisão muda. Para eventos explicitamente independentes com probabilidade de 20% cada, a probabilidade de pelo menos um ocorrer é 1 − 0,8 × 0,8 = 36%; somar 20% e 20% conta a interseção duas vezes. Na reserva, distingue total de diferença: se o custo base sem reserva é 400 mil e P80 do custo total é 460 mil, a diferença é 60 mil. Confirma que ambos usam o mesmo âmbito, que a reserva não está já incluída e que a decisão de financiamento segue a autoridade definida.
Uma reserva derivada de P80 continua a admitir resultados acima do valor modelado; não é um seguro de custo máximo.
Armadilhas comuns
Custo fixo esquecido; amostra pequena com falsa precisão; soma indevida de probabilidades; reserva contada duas vezes.
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Confirma unidades, ramos, pressupostos e critério antes de recomendar uma opção.
Referência: Decision tree analysis for the risk averse organization · PMI-RMP five-domain ECO, updated-2024 public document